Centro de Recursos

Herramientas, guías y conocimiento para profesionales de analytics

Guías y Plantillas

📋

Guía de KPIs Esenciales 2025

Aprende cuáles son los 50 KPIs más importantes para tu industria. Incluye definiciones, fórmulas de cálculo y ejemplos prácticos.

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📊

Templates de Dashboards

Plantillas listas para usar en Power BI y Tableau. Adaptables a tu data y personalizables según tus necesidades.

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📈

Guía de Data Visualization

Mejores prácticas en visualización de datos. Cómo elegir gráficos, paletas de colores y crear visualizaciones efectivas.

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🎯

Marco de Estrategia de Datos

Metodología paso a paso para crear tu estrategia de datos empresarial. Incluyeauditoria, roadmap y governance.

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🔧

Checklist de Implementación BI

Checklist completo para implementaciones exitosas de Business Intelligence. Desde planning hasta go-live.

⬇ Descargar Excel
💼

Estudio de Mercado Analytics 2025

Tendencias del mercado, benchmarks de industria y predicciones para la adopción de analytics en Argentina.

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Webinars y Capacitaciones

🎥

Introducción a Business Intelligence

Fundamentos de BI para principiantes. Arquitectura de datos, herramientas populares y casos prácticos. Gratuito.

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Machine Learning para Negocios

Cómo aplicar machine learning en casos de negocio reales. Predicción, clasificación y segmentación de clientes.

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Power BI Avanzado

Técnicas avanzadas en Power BI: medidas DAX, modelos relacionales complejos y optimización de performance.

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Privacidad y Seguridad de Datos

Cumplimiento normativo, protección de datos sensibles y best practices de seguridad en proyectos de analytics.

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Storytelling con Datos

Comunica datos de forma efectiva. Cómo crear narrativas convincentes con visualizaciones y presentaciones.

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☁️

Cloud Analytics con AWS

Arquitectura de analytics en AWS. Data lakes, warehouses distribuidos y análisis escalable en cloud.

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Herramientas Recomendadas

Power BI

Plataforma de BI de Microsoft. Dashboards interactivos, análisis en tiempo real y integración con ecosistema Microsoft.

Tableau

Herramienta líder en visualización de datos. Dashboards impactantes y análisis exploratorio avanzado.

Google Analytics

Análisis web estándar. Seguimiento de usuarios, comportamiento, conversiones y atribución de canales digitales.

Python/R

Lenguajes de programación para data science. Machine learning, análisis estadístico y automatización de análisis.

SQL

Lenguaje para consultas de datos. Imprescindible para extraer, transformar y analizar datos de bases de datos.

Apache Spark

Framework para big data. Procesamiento distribuido de datos masivos y análisis en tiempo real.

Glosario de Analytics

Business Intelligence (BI)
Conjunto de tecnologías y procesos que transforman datos en información accionable para decisiones estratégicas.
KPI (Key Performance Indicator)
Indicador clave de rendimiento que mide el éxito de una métrica específica del negocio.
Data Warehouse
Repositorio centralizado de datos integrados de múltiples fuentes para análisis y reporting.
ETL (Extract, Transform, Load)
Proceso de extracción, transformación y carga de datos hacia un almacén o data lake.
Machine Learning
Rama de la IA que permite a algoritmos aprender patrones de datos sin programación explícita.
Segmentación
División de un conjunto de datos en grupos homogéneos basados en características similares.
Predictive Analytics
Análisis que utiliza datos históricos para predecir eventos o comportamientos futuros.
Data Mining
Proceso de descubrimiento de patrones útiles en grandes volúmenes de datos.
Visualización de Datos
Representación gráfica de datos para facilitar comprensión y toma de decisiones rápida.
ROI (Return on Investment)
Métrica que mide la rentabilidad de una inversión respecto a su costo inicial.

Calculadora de ROI en Analytics